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“做的是跨模态检索，除了图像特征，还有文本特征、标签特征 需要输入的数据种类有点多 【 在 Sanqi 的大作中提到: 】 : 文件很大吗？”
“几万张图片，每张图片用VGG-16提取的4096维特征 应该不算很大吧 【 在 Sanqi 的大作中提到: 】 : 文件很大吗？”
“这是codeforces上的题吧，codeforces上提交后能看到哪组测试用例没有通过啊”
“说两个发现的问题吧： 1. 你定义的数组是int a[4][4]，那么合法的下标应该是0~3，代码的第18行和第21行都使用了a[4][4]这个元素，这是不正确的（只会产生不确定的结果，不一定会造成运行错误） 2. 你定义的move()函数和order()函数中，参数a的类型是int (*)[4]，而你在第18行和第2…”
“看了下你的程序，发现以下几个问题： 1. 如果对于每组测试数据都想输出最大值和次大值的话，printf()函数应该放到for(T=1;T<=20;T++)这个循环体的里面 2. 对于N＝1的情况，调用change(&p[0], &p[1])会使用不确定的p[1]值 3. 你的程序并不能保证次大值小于最大值，试下N=3,…”
“好一记洛阳铲…… 发自「贵邮」”
“其实我主要想了解的是，模型怎样能识别出来一个样本是属于未知分类的，而不是强行在已知的几个分类里面选择一个 这个有比较好的解决办法吗？ 【 在 KillerDeath 的大作中提到: 】 : 关于文本的，你可以查一下FastXML，图片的话，把卷积后的特征扔进来训练就行”
“前排膜拜 发自「贵邮」”
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