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xiaqing10@xiaqing10
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“苏宁上咋看到的呀，，， 原谅我眼瞎。。。 【 在 tomx 的大作中提到: 】 : 128g苏宁6098，淘宝移动6299，京东6399”
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“在武汉的表示买不到票”
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“多谢多谢，我看看先 【 在 songzr 的大作中提到: 】 : 我有一篇论文，关于CNN迁移到FPGA上的。基于块浮点数将kernel以及input的字长限定在8bit，感兴趣的话欢迎阅读。链接附上 https://arxiv.org/abs/1709.07776”
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“不错”
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“哦，我没有使用bias. 总之就是想让kernel的值不至于太大 【 在 viredery 的大作中提到: 】 : 我不大确定你的意思。。。大多数情况下，大家是把训好的模型的kernel的类型从float32转成int8或者int12、int16之类的。bias依旧是float32 :”
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“我看L2是为了解决过拟合的。 可以这么理解不：有意的损失些精度，排除过拟合，这样原本可能很大的权值也被也会相应的学习不到，自动减少了来满足我的要求。 【 在 jaegerstar 的大作中提到: 】 : L2正则”
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“bd”
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“其实，无人购物的场景，我也用了这套模型，效果很好。因为自助购物的熟练程度很低，不会出现扫码很快出现模糊的图片，并且单次扫码的时间线很长。 【 在 qingyuan86 的大作中提到: 】 : 其实这是一个伪需求，超市的本质需求是降低损失，根据研究表明顾客自行扫描其实综合成本更低，根据这一研究结论以TESCO为代表的大型…”
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