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“求方案数的话类似用动态规划的方法。 如果求每个方案的话那就只能搜索了。 类似于二楼的方法可以有一个剪枝，分解成k个数的话，数字上下界应该是k-k*m. 可能要考虑一下重复的问题，于是就要求下一个分解的数必须小于等于或者大于等于上一个分解得到的数，于是可以更好地控制分解的上下界”
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“B站上有，Micheal Collins 和 Dan Jurafsky 也是杠杠的，看Jason Eisner的课件也挺好的。 Stanford的更偏神经网络，而后面的多是从更基础的层面入手，让你有更全面的了解。”
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“有啊有啊，野生花高潮部分没事我就看看，都哭了”
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“姜诗。。”
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“并不是越深越好的，还要结合数据量和任务。如果你是句子级的那么lstm可能就更好，篇章级的我暂时观望，反正词袋也还行”
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“可以看看能不能把低频词或者一些没啥信息的词去掉 比如说每个类都出现差不多的词。 当然会对结果可能有一些影响”
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“3楼正解”
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“会有一定影响，我做的感知机实验好像是每轮顺序都random结果会比较好”
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