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UC1451427216@UC1451427216
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“《习惯的力量》，《把时间当做朋友》《少有人走的路》《世界通史》”
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“不要在windows下面配，Linux下非常简单。”
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“楼主考完了吗？”
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“我参考的博客是这样的： 1.提取训练集中图片的feature。 2.将这些feature聚成n类。这n类中的每一类就相当于是图片的“单词”，所有的n个类别构成“词汇表”。我的实现中n取1000，如果训练集很大，应增大取值。 3.对训练集中的图片构造bag of words，就是将图片中的feature归到不同的类中，然…”
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“不好意思哈，fv偶都没听过，求安利~ 【 在 soeaver 的大作中提到: 】 : 看上去还是去搭分布式框架啊，图像分类用surf+svm？至少也得是fv+svm啊”
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“求教大神，整合就是把这些特征向量放push进一个向量？特征的预处理是啥，能具体指点下吗？我好想看到别人用过Knn算法聚类，是这样的吗？hadoop环境下直接使用mahout自带的knn算法？ 链接：我参考的一篇博文 http://www.cnblogs.com/yxy8023ustc/p/3369867.html 【 …”
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“自顶一个~”
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“python 版本 import collections with open("**.txt")as f: print(collections.Counter(f.read()))”
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