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asif12@asif12
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：LOL允许发帖
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“是不是没有写的权限”
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“subprocess.checkoutput还是getoutput来着”
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“一公里.....”
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“半瓶水瞎说： 如果是最大似然的模型，样本不平衡，训练时会增大方差.... 直观上理解就是99%正确，1%错误，只要预测正确准确率就是就是99%了。这时候就需要准确率，召回率，f-score这些指标了”
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“这里正是“动态”和“静态”的区别 有了cls，继承的类就会有不同行为”
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“Linux有vs吗？”
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“可以结果弄三个维度，softmax概率。不过似乎还需要中性样本训练... 【 在 cocoray 的大作中提到: 】 : 做多分类会比较复杂，因为我想通过计算 分类到正负面的概率来说明问题，比如分类到正面的概率是0.6（也就是说分类到负面的概率是0.4），那么这个新闻就大体上属于一个比较中性的新闻”
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“如果想要有中性的结果，模型结果就应该三分类吧”
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