hmily821224@hmily821224
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“[QUOTE]文章写得很好,条理清晰:unigram model最原始的模型,没有考虑主题信息;然后引入了主题,mixture of unigram,但是只有一个主题;进而引出了可以描述多个主题的LDA。 这个分析思路和研究思路很值得借鉴。 我有一个问题:能否把参数学习的EM描述的清楚一些。因为我是这么考虑的,LDA模…”
“我也刚好在思考这方面的问题,能具体点到底是哪本书么?我刚好也想看看怎么证明的(特别是基底的完备性证明)。 比如我手上的,crippe提供的C.M.Bishop的"Pattern Recognintion and Machine Learning"就没讲... 顺便请教下,有这么个结论:说一个高维分布,如果任一维的分量之…”
“你好你好。 最近在整理关于流行学习,图谱聚类,半监督学习的相互关系,大量找文献。不想google到了这个,拿来聊博一笑:)”
“save csvwrite dlmwrite 这三个函数都挺方便”
“我的妈呀,那边也太强了吧... 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : Zhang Xuegong那边,说是5月份的时候,大概有6个吧,一个院士,一个哈佛,一个斯坦福,一个伯克利,还有冷泉港的。 : 在这边那里工作3个月。”
“哪个中心? P.S. 面试都过了,你签名档该改了 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 上午去THU复试 : 终于过啦。近半年的面试摧残了自信心呀。 : PHD candidate of Tsinghua Univ. Bioinformation and Statistical Learning, Super…”
“发帖真快...你不会是在Zhang Xuegong的办公室发的贴吧... 祝贺啊! 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 上午去THU复试 : 终于过啦。近半年的面试摧残了自信心呀。 : PHD candidate of Tsinghua Univ. Bioinformation and Statistica…”
“还在,赖到赶人再说。 签名档有点意思... 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 你还在学校?”
订阅本页面里的具体帖子或回复,会让对应的更新进入你的通知中心。