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REAL7MADRID7@REAL7MADRID7
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“嗯嗯，蟹蟹～ 【 在 mswang (⑦月) 的大作中提到: 】 : 我的建议是用tensorflow2下的tf. keras构建模型，用tf. gradient方式构建训练过程。这样就可以以eager execution方式（类似pytorch）对数据进行随意操作了。”
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“谢谢大佬解答，请问具体来说，我是应该先让一半的数据经过包含×2的lambda层的网络，训练完保存模型，load之后再让另一半的数据经过不含×2的lambda层的网络，训练完保存模型，如此往复吗? 【 在 xiaowen10000 (醉意) 的大作中提到: 】 : 分成2部分数据进行多次训练，每次训练完保存模型，下一次l…”
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