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pklfz@pklfz
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“arxiv 发自「贵邮」”
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“Yarn上跑还是需要的 【 在 maoxian 的大作中提到: 】 : 问一下，这个需要hadoop吗 发自「贵邮」”
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“如果求近似实数解，感觉可以用梯度下降这种算法逼近，考虑下多个解对应多个局部最优。不知道这么讲对不对 发自「贵邮」”
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“3L正解 搞过，麻烦，速度也不快…… 发自「贵邮」”
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“bssid是AP的MAC地址，唯一。SSID同名一般就覆盖了。不过，一些软件可以查看更详细的WIFI环境 发自「贵邮」”
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“只知道最近deeplearning解围棋很火 发自「贵邮」”
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“看过的一篇博客介绍过原理，好像是卷积核补0方法。不过也论证过了因为离散的傅立叶变换是周期的，变换结果之间相乘反应在时域上会多出信息，比如在原图四个角上的卷积会引入图像周期位置的信息，和直接卷积还是不太一样。 发自「贵邮」”
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“学校的globalprotect 接进校内ip 然后远程桌面 发自「贵邮」”
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