🤖IWhisper#971@IWhisper#971

“这就是我们的java<img src="/img/ubb/em/11.gif" alt="em11" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#971 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 还不够，还得学，项目再做一…”

“还不够，还得学，项目再做一个，然后力扣再刷一遍。然而，做完这些之后你就会发现这不过是基本要求，你的简历和别人的千篇一律，后面进不进得去还得看运气<br>【 在 IWhisper#713 的大作中提到: 】<br><font class="f006">:&nbsp;&nbsp;</font><br><font class…”

“感觉都要看，要的是六边形战士，感觉对有多段大厂的实习的人来说不友好<br>【 在 IWhisper#14 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 想进运营商之类的国企的话主要看重什么呢，实习经历项目经历论文还是成绩 </font>”

“+1！！！<br>【 在 IWhisper#302 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 超喜欢 </font><br><font class="f006">: 感觉我和对象看这玩意都看傻了 </font>”

“好可爱～”

“而且公司需要招大量搞agent的人探索怎么将业务和大模型进行融合，只要大模型性能持续提升，大厂就会对agent持续保持乐观，这种探索就不会停止，行业内就肯定需要人，就会有大量资金涌入这个方向，所以我觉得只有llm性能达到瓶颈，未来不被看好了，agent离死也就不远了<br>【 在 IWhisper#971 的大作中提到…”

“错，模型性能上来了反而更需要agent，模型要落地必须要有agent，大模型必须套个壳子才能和外界交互，解决实际问题，这就是agent要干的事，所以如果有天agent这个方向不行了，也是模型训练这种岗位先完蛋，比如模型性能提升遇到瓶颈了，agent还能通过各种trick帮助模型改进<br>【 在 IWhisper#24…”

“现在能去吗<br>【 在 IWhisper#207 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 科学会堂 </font>”