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sdlslx@sdlslx

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爱淘旧书的顶起

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本科渣来回答下。数据挖掘是大数据需要用到的一系列算法。这些算法在数据量达到一定规模时,发挥的作用能产生质变。大数据还要有架构这些方向,比如hadoop和spark这些东西,才能支撑对大规模数据的挖掘。文本挖掘一般量级有限,大多情况下用不到hadoop,用python可以搞定大部分工作。本人水平有限,一些概念解释或有偏差

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有了hadoop版,spark也不会闲着吧,于是乎,大数据版?然而机器学习与数据挖掘版又尴尬了。我已经绕进去了… 【 在 lzc123ok (奔跑的老头) 的大作中提到: 】 : 支持

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预测,私以为svr比svc合适吧

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握手[ema11] 【 在 hwz2311245 (【意涵团】Captain) 的大作中提到: 】 : 我对红黑树的理解就是它很刁,只需要logn,至于为什么,谁TM在乎

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jieba,不谢 【 在 huangfs (henry51) 的大作中提到: 】 : 中文分词感觉好难。

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只是用的话,感觉确实不用练习实现。不过,要懂原理和推导,不然怎么知道怎么调参,也不会知道哪个算法适合哪种情形

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暖神都告诉你py2天地灭了

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