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“深度学习和传统机器学习相比，对数学的要求反而要小一些，所以楼主没必要担心，几天内看完frcnn系列的论文对你很轻松。而楼主担心的调参问题，并不是能学来的，毕竟是个“玄学”问题。但一般来说，一个类型的网络，都有固定的结构，和相对通用的初始参数值，楼主不妨从默认参数开始调起。”
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“正解 【 在 a940100079 (一笑一蹙) 的大作中提到: 】 : 通信原理和北邮有什么不同?”
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“面nlp，除了机器学习那些，word2vec,seq2seq最好都能推公式吧”
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“是说semantic segmentation吗？”
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“有个pdf叫 matrix cookbook，lz可以当作工具书来查”
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“july东拼西凑的文章，逻辑很烂…。推荐看 统计学习方法，或PRML，这俩对svm写得都挺不错 【 在 hx21 (ZJN|狗哥团) 的大作中提到: 】 : 为啥？”
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“就一条，别看july的文章…”
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“同问，一直很好奇”
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