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jessica1@jessica1
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“【 在 zhyulee 的大作中提到: 】 : [upload=1][/upload]”
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“神龙斗士，小时候经常看。”
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“很喜欢~前两期都看了，第三期还没看”
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“感谢 【 在 phantomlyc 的大作中提到: 】 : NLPIR。。。中科院做的。。。直接调函数就可以了。。。我们之前做东西就用的这个”
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“多谢 【 在 fuxiang90 的大作中提到: 】 : jieba : cpp 的实现 cppjieba”
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“感谢。我想做文本方面的。 【 在 xxwlax 的大作中提到: 】 : 这个问题相当于，看了几个数学算法挺好的，想找几本习题集做，去哪找? : 估计或者没有答案，或者有上百种答案。 : 大家不知道你想学概率，线代，还是微积分，更不知道你想用他们处理图像，文字还是语音。 : ...................”
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“唉！现在还在实验室搬砖，8月2号才能回家，研究僧伤不起啊！ 【 在 shenlei 的大作中提到: 】 : 1分钟前还买了14号的卧铺,还剩很多...不行就早点回来呗 :”
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“我的理解是：归一化是为了在使用梯度下降法时减小迭代次数；如果没有使用梯度下降法，而使用求偏导等于零解方程组的方法来求极值的话，可以不用归一化。 才开始学机器学习，不知道对不对。”
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