karon1988@karon1988
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“看了这个你就知道了。。 http://www.excelsior-usa.com/articles/java-to-exe.html”
“老干妈。。。。。。。。。”
“他们不是因为聚众吸毒被抓起来了么”
“你这输出有明确的物理意义，如果是这种输出那就用图像分割来做，把你的“目标”切出来，然后找到坐标，就OK了。。。 【 在 xyagain 的大作中提到: 】 : 老板懂，但不精吧。N维特征可以理解为图像中某些目标物体的坐标的集合（实际上比坐标复杂些）。 : 目前，训练数据我们有很多组 {灰度图，对应的N维特征}，老板是想…”
“现在不都是这么干的吗。。。 有几个人敢说我论文的算法换一个数据集还是效果这么好。。。 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 我觉得大神一定考虑过这个问题，要不然你做了知道是过拟合做出来的你会把结果发布在新闻上吗 : 发自「贵邮」”
“(AB)^T=B^TA^T 【 在 Li8630 的大作中提到: 】 : 存在转秩的式子展开 不太会 请教~~”
“个人感觉这种数据库做到这么高的识别率肯定过拟合严重。 模型都是针对数据专门优化过的。 要做就像ACM和Kaggle一样，只给训练数据，测试数据不放出来，或者测试数据不给label。”
“至于里面涉及到的大量向量和矩阵求导运算可以查 matrix cookbook,见附件 【 在 Li8630 的大作中提到: 】 : 附件(676.5KB) The_Matrix_Cookbook_2012.pdf[upload=2][/upload]谢谢大家了~~~~ [upload=1][/upload]”
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