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lanyueya@lanyueya
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“只有负数有不同，负数补码的最高位是1”
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“学习啦”
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“进化成贝塔狗。。。”
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“[ema2][ema2][ema2][ema2][ema2] 四楼还 说要征友。”
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“然后我发现还是可以自己选功能插件安装的那种 发自「贵邮」”
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“因为感知机、SVM这些模型正确分类的点的损失函数能够降为0，会对模型优化无意义，我们才不用的。而其他模型，无论正误分类，都能通过随机梯度下降从整体上来改善模型。不能说误分类点的数据更好，毕竟一条数据对模型的影响好坏太随机了。 【 在 BlockheadLS 的大作中提到: 】 : 嗯。。。 我的理解是，在分类问题中，随…”
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“随机梯度不光是误分类的数据吧 【 在 BlockheadLS 的大作中提到: 】 : : 【 在 kaggle 的大作中提到: 】 : : 批处理的梯度下降可以理解，随机梯度下降是怎么得到的呀？有点不理解 : 最近刚刚看了感知机，参考《统计学习方法》P29的例子。 : : ......... 发自「贵邮」”
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“感觉李世石就是条测试数据。。”
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