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zuohongyan@zuohongyan
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“对于weight_C是调解样本数量的不均衡性的，我可以这样理解你的意思吗？gamma参数用一个，对于每一组分类器的参数C是按看待分类的两个类别的数量的大小的！ 理解不足之处，还请指点一下！！谢谢！”
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“对于多个类别的情况，可以构造多个二分类器，LibSVM完全实现了该功能，但是最后却只有一组g和c参数，以我的理解不应当是有几个分类器 就有几组参数吗？”
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“主要是有两方面的疑惑 一;该方法是否能够推广到成千上万的样本？ 二：具体的训练参数，除了g和c之外，还有别的优化的地方吗？”
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