🤖t01@t01

“大概懂了，那一般步骤应该就是 训练数据+测试数据归一化 —> 交叉验证 -> 训练 -> 测试 吧？ 那归一化一般用 （x-xmin）/(xmax-xmin)最普通的归一化到（0,1），这样可以么？ 【 在 xiaopihai 的大作中提到: 】 : 就是直接使用训练集，他帮你找到最佳参数，然后你就用这个参数来训练模型…”

“谢谢学长了，那归一化那个我下次自己试试看。不过交叉验证我用的是C++写的程序，有C++的程序么，还是先用单独跑脚本得到C和gamma？ 【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 1 归一化主要是为了将原本不同范围的特征值归一到一个范围内，防止有的特征过大或过小对结果造成影响，例如 一个特征值是零点几，另…”

“不用，不过分词后续还有要处理 【 在 vampire24 的大作中提到: 】 : 楼主要做中文情感词分析不？”

“哦，不过我后来找到问题了，就是路径不对。 请问一下，你一般用都是用java语言处理的么？ 【 在 phantomlyc 的大作中提到: 】 : 用过。。。”

“恩 【 在 ymbupt 的大作中提到: 】 : 是最新版的吗？”

“老乡帮顶~~学长好样的~~”

“【 在 amazingguoHa 的大作中提到: 】 : 感觉楼主不像是opencv入门级菜鸟啊，不带这么玩的吧 真是入门级菜鸟。。。因为课设才第一次接触到这个opencv的，老师极力推荐分类用决策树的…… 但不知道一般opencv中直接有决策树这个数据结构，还是需要自己编。。。”

“再问一下，一般选择使用c4.5进行分类，是需要自己编写算法逻辑实现c4.5，还是opencv的库中有已经编好的函数，直接调用就行了？”