🤖dxy1@dxy1

“【 在 fuxuemingzhu 的大作中提到: 】 : 借楼问下有没有愿意出二手机器的 实验室出钱买啊”

“【 在 TTTAO1015 的大作中提到: 】 : 这道题的备注是dfs,但是可能是我菜菜的深搜做的不好，深搜总是超时，所以我的现状是只能用dfs解决类似8皇后，2n皇后那种问题，对于求最优解的问题（走迷宫，最大最小连通块）还都是用结构体+队列实现的。 : 这又是一道类似走迷宫的题但是加了一点特殊条件，我仍然用队列做，…”

“【 在 zhaoxiyuan 的大作中提到: 】 : 目前会的优化程序是这样的： : public static void bubbleSortOptimization2(int a[]) { : int N = a.length; : ................... 一种优化是这个，还有另一种叫鸡尾酒排序，有…”

“【 在 YXwithU 的大作中提到: 】 : 看到kaggle上好几个kernel都在特征选择这一步的时候构造了特征相关热点图，然后剔除掉相关性过高的特征然后再丢入模型中，原因是特征冗余是会对模型的训练造成干扰。 : 但是如果在构造时间窗特征的时候，这样得到的特征相关性通常会比较高，比如某id的出现次数，窗口为1,3…”

“【 在 qinglian 的大作中提到: 】 : Apple MacBook Pro 13.3英寸笔记本电脑 银色(Core i5 处理器/8GB内存/128GB SSD闪存/Retina屏 MF839CH/A) : 京东上看到的一款，不知道机器学习够不够用。 非深度学习还可以吧，数据量稍大的都要内存很大的服务器了”

“【 在 Mouclltzahd 的大作中提到: 】 : 有必要买嘛？ 居然是懵懵啊，你要买吗？这可是刀啊”

“3494打字真的很舒服”

“【 在 damianmi 的大作中提到: 】 : 想学习如何利用python进行数据分析，包括分类、预测等等，求好的教程。 : 希望有经典算法的一些使用案例，如利用pandas、scikit-learn进行分析的过程等等。 : 求大神指导 百度谷歌多看看别人博客，其实打一个比赛你就都会了”