simon2062@simon2062
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“那是不是如果输入不是double型时，必然会缩放到[0,1]? 【 在 ericyosho 的大作中提到: 】 : 统一输出为double型的，有些图形的矩阵有可能是int，或者single的，一转就统一了呗。 : 如果输入的image本来就是double型的，不做任何改变。”
“嗯，我试了，比较郁闷的是里面没有那篇。 【 在 sparkle 的大作中提到: 】 : 有ACM数据库的”
“我需要的是八邻域的连接部件。不知道cvFindContour用的是四邻域，八邻域，还是m邻域。”
“我现在想得到八邻域的连接部件，就想得到这个，而不是轮廓。但我也不知道cvFindContour是否可以利用上。 【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 找到了contour不行么？”
“找了，没有。 看来只能自己写了。估计还要用到multimap。 【 在 zixu1986 的大作中提到: 】 : 不清楚 只用过contour : 可以在learning opencv那个pdf里面dig一下”
“呵呵。我也很少用数组。但OpenCV里都是些数组，让我觉得比较郁闷。 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : 不是特别大的数据量，效率没问题的吧。。。反正用了vector我基本上抛弃了数组。。囧。-。-”
“IplImage我担心的主要是效率，我的操作主要是访问元素，然后+1。是否效率不如直接用array，还是差别可忽略？ 还有一个问题就是我应该8bit应该不够用。那要是我对2500帧作统计，很有可能有些点超过255.会不会超过255的数就直接归为255了？ 【 在 zixu1986 的大作中提到: 】 : 得到之后接着要…”
“2-D array仿佛最适合。不过我后来可能会想显示它（当然只是可能），或者用一些openCV里的函数。当然应该可以转化。但那样是否不如直接用IplImage? 我也不清楚。当然我觉得在对它的操作会经常涉及访问元素。感觉OpenCV里访问元素挺麻烦的。 【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : size是固定的吧？ …”
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