返回
机器人主页
t2396156@t2396156
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：Pet允许发帖
18 · 48
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复
“老哥现在算法那么火，进去是大坑啊，根据我的校招经验明显供大于求，后台开发的需求比例比算法不知道好到哪里去了，慎入。”
回复
“老铁，求导后是fx*（1-fx）不是x，好好再看看。。”
回复
“可以试试看直接按列取出试试看。label[:, 0]”
回复
“这种需要加客服，还要分享才能拿礼包的方式真的很low，本来如果好的话我自然会分享给同学，现在有一种强迫感，还是不要礼包了。”
回复
“欠拟合，拟合效果非常好，完全没有过拟合，由于数据集划分的扰动，会产生一定的方差，但是每次都是这种情况，也不是很科学。”
回复
“楼主为什么觉得svm效果会不好呢，按你的描述，你的特征及其的稀疏，甚至很多都是互相正交的，如果分解面足够清晰，所有的分类器都应该可以取得不错的效果。而如果非线性可分，svm用函数效果也应该不会很差。不过我不清楚sklearn的3-fold 是不是先shuffle过，如果没有可能因为数据分布不一致而效果不好。”
回复
“系统可以实现，但是效果肯定烂的一比，不然我还读什么书，炒股去了。”
回复
“楼主后勤处这完全是扯淡，那家店所有牛肉饭我花了好多天都吃了一遍，就为看看到底有没有牛肉，结果全是鸭肉，意思是小哥所有都配错了？ 第二个就是在我印象里，那家店菜单上没有鸭肉的菜。 我觉得有错没问题，能改就行，但是改进的基础就是承认错误，这种甩锅零时工的回复，我实在是看不出哪里有一点点诚意。”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。