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wugh@wugh
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“写两行不久行了”
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“应该下载好之后,百度云估计是秒传,我来试试 【 在 QQwo 的大作中提到: 】 : 好不?”
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“代码 http://scikit-learn.org/stable/modules/sgd.html 原理的话你可以看看NG的视频 【 在 banbantu 的大作中提到: 】 : 随机梯度下降的原理,实现,实例代码,求推荐资源, : 随机梯度下降相对于梯度下降的性能(在时间和精确度上)如何?”
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“scikit-learn 基本你要用的算法都实现了 gensim 可以帮快速做文本处理,vsm, lda, word2vec都有 【 在 sky 的大作中提到: 】 : 请问各位大牛,有什么python做文本聚类的库可以推荐啊? : 我的问题很简单,分词已经分好了(因为是英文文本,所以preprocessing比较简单…”
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“嗯嗯 【 在 Gavin09 的大作中提到: 】 : 大夏天的还是老老实实呆着吧”
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“今天貌似还好 【 在 whw0928 的大作中提到: 】 : 会不会晒晕在路上”
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“亲,我推荐一个python-mode的插件 vim+python-mode 非常好用 【 在 Egan 的大作中提到: 】 : 网上搜了好多帖子,结果捣鼓完在shell终端输vim命令时,竟然让我装emacs什么的也调不出来vim。。。都快奔溃了,跪求大神们给个亲测可用的vim配置文件吧,最好有shell命令的。 : …”
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“路过帮顶”
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