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IWhisper#456@IWhisper#456
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“比如用ai去改模型改策略，从而淘汰掉大部分低端算法工程师岗位，只留少部分顶尖hc去解决ai解决不了的问题，这也是发展ai来“降本增效”的“初衷”吧。<br>【 在 IWhisper#856 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 搜广推真的简单吗，改模型策略确实不难，但改了一定有效吗？线上线…”
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“这种说法也可以套在后端开发身上：“后端真的简单吗，crud确实不难，但能扛得住高并发吗？上线出问题了怎么快速定位分析原因？”但确实现在主流的声音都是大模型可能会“取代”后端开发。当然这里的“取代”不是说完全不需要这个岗位了，而是可能大幅度缩减hc，用极少部分人力+ai即可达到以前的效果。所以未来搜广推这种业务算法，会不…”
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“感觉技术含量也不是很高，ai本身就很擅长写神经网络和策略规则，以后类似的轻科研型的算法岗会不会大幅裁员啊<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">”
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“什么bg”
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“快点洗呗 便宜的话个个都去洗了”
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“这有点夸张了吧，这还不够用怎么才够<br>【 在 IWhisper#57 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 两段算法实习在今年啥也不是，我两段算法实习两篇a也不够用 </font><br>”
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“研三还干 等死吗”
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“压力大就想花钱，好想配个主机，虽然配了也不知道干啥”
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