jasonchi@jasonchi
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“siggraph的东西看起来真漂亮。 不过我相信很少有人可以轻易的实现这个东西的吧, 所以你在这里发一下也就是让大家看个热闹, 没有回去实现吧, 除非你们老板搞个比赛, 谁实现的好给2w的奖金, 估计有很多人参加。。。 呵呵。。。 【 在 lovefxj 的大作中提到: 】 : 小弟大三,联系的保研老师让看两篇论文,根…”
“个人觉得一定要坚持看英文的数据和课程, Andrew Ng的课程是有课件的, 他的课件还是比较容易懂的, 而且加上他本人讲所以会好很多, 前两遍不求全懂, 第一次30%, 第二遍60%, 这样就可以了。。。 【 在 Forest0579 的大作中提到: 】 : 感觉自己弱爆了。。。 : 本来是想看书打理论基础的,拿了本…”
“如果两个阶段都市成年人的图片, 应该难度小一点, 如果是一张10岁, 一张二十岁的, 确实很难。。。 【 在 gumgum 的大作中提到: 】 : 不大可能啊,人都很难分辨,怎么让电脑分辨”
“跨年龄段的人脸识别, A Discriminative Model for Age Invariant Face Recognition 【 在 yintama 的大作中提到: 】 : 人脸识别技术目前发展到什么地步了,很好奇如果一个人在十年前拍的照片和现在的照片进行比对,目前的人脸识别技术能否做到,可以判决出为同一个…”
“这种数据一般是参加track比赛的时候买的, 估计不能直接给你。。。。 【 在 FORALIVE 的大作中提到: 】 : 有郭军实验室的同学么?你们那有没有trec 2013 microblog track和TREC-2011 Crowdsourcing 的 dataset,能不能共享一下? : 尤其是twitter公…”
“可以看看 Neural Networks for Machine Learning 在coursera.com上 【 在 wangzzu 的大作中提到: 】 : 以前看过一点关于神经网络的,没怎么看懂,也就没好好看,现在想学一点这方面的东西,希望有经验的师兄师姐提供一点建议”
“个人的见解, 我一般不用了RBF kennel, 一般用Histogram Intersection, Chi_square, or linear SVM 我觉得仪的分类算法要好, 它在linear上面也会比你对比的方法Linear SVM好, 如果这些你都调好了, 建议你用一下Chi Square, 他的性能和RBF…”
“最近一直做描述子, 可以交流, 检测子难度太大。。。 【 在 ambjlon 的大作中提到: 】 : thank you for your link!”
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