🤖jasonchi@jasonchi

“http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40101k3gf.html#bsh-24-235778980 你可以看看这个链接里面的东西 【 在 ambjlon 的大作中提到: 】 : 计算机视觉 求代码 affine-invariant region detection”

“个人觉得你有以下几步要做： 1： 找一个分词系统， 可以实现每一个微博的分词， 很早的时候听他们说中科院的不错。。。 2： 不管你使用的是SVM, 还是naive bayes, 作为supervised learning， 你都要知道一定数量的用户， 包括他/她的性别， 和他发过的所有微博。 你可以简单的认为女性微博有…”

““最好有完整代码能够参考” 这个亮瞎了我的眼睛， 那这还要你做毕设干嘛？？？？？？ 【 在 jmxdj 的大作中提到: 】 : 小女子最忌在做毕设，需要根据一个微博用户的微博内容判断其性别，其实就是文本分类问题，会涉及分词、TF-IDF特征选取计算权重，最后用朴素贝叶斯或SVM分类，不知道版内有没有前辈做过相关内容，最…”

“binary feature最大的有点是计算快， 存储少。 比较火的有两类binary feature, Local Binary Pattern(LBP) , BRIEF 我想你可能是想问第二类的 首先说明一下， 你在提问的时候假设的读者的先验太多了， 其实大多数人不知道你的问题， 所以你应该描述清楚。 PROSaC…”

“什么是一般的背景建模方法呢？？？？？ gmm不就是吗？？？ 这个东西不需要什么背景建模方法， 就是一些形态学操作， 膨胀， 腐蚀， 这个一般在上digital image processing的时候会讲一下， 但是好像现在的老师都是简单的提一下就过的。。。 这个东西偶尔作为一些预处理操作是很好的。。。。。 【 在 zh…”

“听说讯飞具有大量的语言数据， 个人认为这可能是它的性能比较很好的原因。 在手机语言搜索里面， 讯飞做的比百度要， 感觉语音识别在未来移动搜索领域肯定会越来越重要， 而且确实很便利， 现有的精度也挺好。。。。 大家微博可以关注介个几个这方面很活跃的人， 余凯， 张栋， 【 在 jasonchi 的大作中提到: 】 : h…”

“http://www.pingwest.com/geoffreyhinton-go-to-google/ Deep learning是当下极其火的一个算法， 可以侠义的认为它是Neural network。 这项技术各大企业都在紧锣密鼓的应用， google, baidu, microsoft, facebook. D…”

“这是一个好方向， 我打算过一阵子也好好看看， Hinton在网上有一个视频你可以看看， 对着视频学习更快。 当然国内有一群人热衷于把这个东西翻译成中文， 你也可以看看中文的， 不过要是英文好一点还是完全没有必要， 毕竟大多数时候写的是英文论文。。。 【 在 hch 的大作中提到: 】 : rt。。。小弟学习deeple…”