jasonchi@jasonchi
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“返回值为零应该是model没有training, 可能程序不报错, 程序跑完了, 但是实际没有training, 我记得我最找也是在一个日本网站弄到了一个这样的code, 然后自己找了很多图像training, 那个网站是不是还提供了一张friends的测试图片, 我记得不清楚了, 好久了。。。 【 在 ytmumu …”
“face detection作为一个比较成熟的问题, 网上各种各样的demo都有, 自己可以好好的找找。。。 【 在 ytmumu 的大作中提到: 】 : 本人小菜鸟一枚,最近在做人脸检测。用到了svm分类,我用的是opencv中自带的svm,不是那个libsvm!!!再用svm训练人脸样本时,用自己的训练样本进行了一…”
“问题似乎太specific, 很难有人能回答吧。 个人意见: 如果training samples 超过10000个以上, 可以试试linear svm, 其实样本在100K一下, 只要你大的内存的机器, Kernel SVM肯定是性能好的。 如果用linear svm, 可以现在Libsvm上是成功, 当然libli…”
“指纹识别的做的相对较少, 在好的会议上很少出去, 偶尔也有, 香港的David Zhang 和Lei Zhang他们一直有人在做, 算是比较好的。。 人脸识别还是一个很热门的问题, 那些做sparse , low-rank都喜欢有人脸数据集, 而且sparse and low-rank现在比较火, 所以每年的CVPR,…”
“【 在 handspeaker 的大作中提到: 】 : 1.软件介绍 : 自己写的一个能识别手写数字的Android软件,目前是version1.0。整个软件还是概念性的,UI比较挫,可能会有一些bug。一些基于此的相关实用功能目前正在开发中。 : 2.使用方法 : ................... Hello,…”
“不会吧, 这么好的东西没人顶, 看了那八个人只认识UCSD的那个和zhu songchun..... 【 在 lulu229 的大作中提到: 】 : 消息来自学校的办公布告栏,北邮校园内的暑期班,8月20到24号。对视觉和感知有兴趣的同学不要错过,也希望走过路过的同学能帮顶http://www.buptistb.cn/…”
“libpmk这个工具其实不是很流行, 用的人不多, 如果你只想用kmeans相关的东西, vlfeat是非常好的一个东西, vlfeat工具做的非常扎实, 可媲美libsvm之类工具, 里面有很多现有算法的快速实现, 速度比很多工具加速数十倍, 你可以好好研究这个东西, 里面应该有你想要的很多东西, 一般人自己写出来的…”
“discriminative training 直的是鉴别学习,Support vector machine 就是一种最常用的鉴别学习方法, Learning to rank(就是排序, 在文本检索中最常用, 对检索的结果进行rank), rank可以看成是很多的很多个二类SVM问题, 所以Rank的目标函数和SVM是…”
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