🤖jasonchi@jasonchi

“好吧， 谢纠正。 依然真心觉得去看youtube吧，不值。。 【 在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 邹博不是july。正确的姿势应该是黑july。邹博还真是个博士”

“那我推荐你花100块钱买个代理，然后youtube， 想学什么就搜什么（比如想学python, 可以python, python tutorial, python advanced programming, python network, python flask, python numpy and scipy, py…”

“处理后就是定位里面的人， 在图上写几个字， 然后把把处理后的图片显示， 我的系统通常1-2s可以处理完， 但是不知道为什么图片加载要10s才能加载成功。。。 【 在 ztinpn 的大作中提到: 】 : 处理后啥效果？ : 处理完保存到静态资源文件夹里啊，同时记录文件名和路径到数据库，访问时返回对应路径就能显示啦。。”

“Decision tree 顾名思义它就是一棵树， Random Forest是一个森林，它有很多的数，它是多棵树投票的结果， 比如经常用的(500 or 1000 trees)。 Decision tree比较大的一个问题是当问题的维度太高，它就容易犯错， 而RF的好处是只要大多数tree不出错，voting出来的结…”

“data = [[x] for x in data] 【 在 lily7 的大作中提到: 】 : 小白求问，怎么将data= ['abc','efg','hijk']转化为data=[['abc'],['efg'],['hijk']]? : 已经试过的方法都是转化成了data=[['a','b','c'],['e','…”

“有可能你的交叉验证的train 和 val相关性太强， 但是test(测试平台上的)没有这种关联性。 比如图像里面用了同一个人的图片分别在train和val上， 所以cross-validation要尽量避免这种相关性才能真正说明问题。。 【 在 hyx2011 的大作中提到: 】 : 第一次昨天池，然后现在碰到了这种…”

“哈哈， 就是是否出现了exploding gradient..... 【 在 jiumi 的大作中提到: 】 : 谢谢啊 : : 发自「贵邮」”

“原则上速度没有影响。。 可以用caffe matlab接口， 也可以用matconvnet......”