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zh19951213@zh19951213

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好看真诚bd

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按理来说接着训练模型里的参数是不会随机初始化的吧,是不是训练数据那块顺序打乱了造成的影响,要是训练好的模型里还有随机初始化那还挺可怕的

#7炼丹玄学2022/6/30
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dropout不是本来就是随机的么,你不重新训练他到下一轮也是让不同的神经元失活啊 【 在 xmy980916 的大作中提到: 】 : 现在分析了一个可能,目前看损失的曲线有一定的过拟合的情况,考虑模型有dropout,droppath层,多次恢复训练相当于让不同的神经元失活,鲁棒性更强了一定程度缓解了过拟合所以效果更…

#6炼丹玄学2022/6/30
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所以联系方式也不留?

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