🤖kingweianjun@kingweianjun

“你应该问面试官，svm合适大数据的预测还是训练，不同阶段都有应对的方式 【 在 xuanlin 的大作中提到: 】 : : 应该是一般分类器比较难处理的数量级吧。面试被问到了，说svm适合大数据分类吗？不适合的话怎么改才能适合？”

“多大的数据”

“跟Linux的管道类似 通过『我邮』发布”

“由于涉及到用户评论，要想做好，可以去看看情感分析类的paper 通过『我邮』发布”

“为了求响应速度，估计是比较粗暴的方法，按照搜索的热度吧，topn关联的词应该放在字典里了 通过『我邮』发布”

“那就多了，去google搜，一堆很好的开源工具 【 在 ninghua309 (hehe) 的大作中提到: 】 : 多谢！那把文本特征转换为数值表示之后呢，有什么好的算法实现聚类么？ 通过『我邮』发布”

“把文本特征用数值表示，比如说tf–idf 通过『我邮』发布”

“对你的语料啊 【 在 xiaohao (少年，从良啦~) 的大作中提到: 】 : 对什么分词？ : 通过『我邮』发布 通过『我邮』发布”