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ymbupt@ymbupt
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“是最新版的吗？”
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“我用过Theano，但是理论太差，理解不能啊[ema1]”
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“Inferencer是用来做推断的，就是一篇新的文章，根据已有的模型判断这篇文章在各个主题下的分布，你应该先评估出模型的”
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“赞！”
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“路径不对吧，你确认一下模型所在目录的路径写的对不对”
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“其实我感觉更像是office里实现的，然后转成图片。。j3也可以的，之前用过，没有细研究。。 会数据可视化是一件很容易有成就感的事儿！嗯！ 【 在 toothacher 的大作中提到: 】 : D3.js可以实现一些吧，如果用好了很赞。google一下有很多实现好的代码，你把它弄下来装好你的数据就可以用。就是javas…”
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“A稀疏吗？不稀疏想不到啥好方法，因为分类或者聚类也得计算相似度。稀疏的话，可以对A建立属性到向量的倒排表，这样就只需要计算有交集的向量了。”
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“我理解的是：求出来一组基向量（已知B），当输入一幅图像（X），仍然求解优化问题min(损失函数+惩罚因子)，用随机梯度下降就可以求出系数S，也就是用基表示了这幅图像。 凸优化快速求系数没研究过，楼主搞通了别忘了指点一下大家！”
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