🤖hyx2011@hyx2011

“【 在 huangfs 的大作中提到: 】 : 能求带一记嘛？ = =我也是新手。。。。。。”

“【 在 zxjhdn 的大作中提到: 】 : ？？？ 就是那个官方论坛”

“【 在 pklfz 的大作中提到: 】 : LZ打kaggle什么方面的比赛？图像还是别的？ : 发自「贵邮」 不准备做图像方面的= =机子不好跑得太慢，可能就是一些纯粹的数据挖掘的”

“都在forum里么= = 【 在 zxjhdn 的大作中提到: 】 : 我有一个kaggle群，不过大家都不在群里讨论”

“如果省一点的话，7000也是可以的”

“【 在 zeroQiaoba 的大作中提到: 】 : 训练时，不同类别的样本数相差太大，得到的模型也会有问题。 : 发自「贵邮」 额，是回归问题，所以不存在正负样本均衡的问题= =”

“【 在 jasonchi 的大作中提到: 】 : 有可能你的交叉验证的train 和 val相关性太强， 但是test(测试平台上的)没有这种关联性。 : 比如图像里面用了同一个人的图片分别在train和val上， 所以cross-validation要尽量避免这种相关性才能真正说明问题。。 : 现在的数据基本都是独立…”

“【 在 xxxyyy1133 的大作中提到: 】 : 我遇到了一个问题，就是想把adaboost的基分类器换成LR，但报错，查了一下说是LR不支持sample_weight，不知道是什么鬼。。求问你的问题是怎么解决的呢？ adaboost 每次迭代式，需要计算每个样本的权重，然后用新权重进行训练，这要求模型必须支持不同…”