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sjw1996@sjw1996
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“但是这样我每训练一个epoch是否还是要从文件中重新把数据读取一遍呢？ 【 在 KillerDeath 的大作中提到: 】 : 如果允许迭代的load训练数据的话，但nlp文本文件又比较大，可以接住pandas按照chunk分块读取，参考：https://discuss.pytorch.org/t/data-proce…”
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“是的，预处理的过程是最耗时的，但而且预处理后的形式也不好以文件形式保存，所以就想一次预处理完之后存到内存或者显存中，每个epoch训练的时候直接copy一份就可以了。但是因为数据量太大，一张卡存不下这么多数据。因为我是用的SGD，batch size为1，所以在想是否能将这些数据平均分配到多张卡，然后多卡并行训练。 【…”
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“下午我在教三 需要的话我可以试试。。。”
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“navicat?”
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“室友以前好像出过类似的问题 找个pe用里面的引导修复工具试试?”
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“借楼同问 MOOC也需要打印选课单吗？”
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“嗯嗯我去会会他。。 【 在 zzdflyz351 (MonsterZ) 的大作中提到: 】 : 以前有个老太太每周来坐诊两次，挺厉害的。现在去应该是个男大夫，预计会跟你聊人生[ema36] : 是否给转院，不太清楚”
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“好滴 谢谢啦 【 在 turnsignal (turnsignal) 的大作中提到: 】 : 校医院有皮肤科，直接说转院应该可以”
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