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river@river
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“【 在 asmodeus 的大作中提到: 】 : ID: Asmodeus : 年级：研二 : 实验室：PRIS : ................... 贴不贴边没有关系，重要的是需要有人重视学术，呵呵”
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“赞！”
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“【 在 benbenxiong1 的大作中提到: 】 : river果然很强 你是？”
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“相关补充： 钟老师：人工智能/机制主义、脑与认知 王枞：网络信息检索、人机交互 张彬：数据挖掘、网络管理”
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“我也说两句吧： 机器学习主要还是ICML和NIPS，ICML相对容易理解（只是相对，没有一定基础还是啃不动的），相对充实；NIPS更加偏理论，数学推导一片一片，数学符号也是稀奇古怪；二者都是精华，因为只有八页，所以超级浓缩，特别是好论文（比如best student papers）甚至字字珠玑，句句经典。 另外除了be…”
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“这个领域ms应该走在前头了，它都object-certered了”
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“希望搜狗能够维持下去 因为搜狗实验室很好玩，而且开放数据”
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“lz是wxj吗？ 明天有空的话同去”
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