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镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“开 痛经可以”
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“联系方式15712940072”
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“貌似GBDT和RF这些基于树的模型并不特别关心这个，如果两个特征提供了同样的信息，那么树模型在随机选特征的时候选哪个都行。 但是实践中一般不会有相关性为1的的特征，两个特征提供的信息总会有一些不相交的部分，都会对模型有贡献，这种时候去掉其中一个反而会影响性能。 但是如果这些多出来的部分不是有用的信息而是噪声带来的，那就…”
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“记不太清了，应该是的 【 在 YXwithU 的大作中提到: 】 : 好的，多谢，请问是在kernel里看到的吗？”
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“重要性与能不能提升模型性能没有明确的关系。kaggle上有人做过实验，一列纯随机数特征有时都会被认为重要性很高”
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“对，差不多，就是工业界训大模型需要很多机器一起来，这时候就要分布式了 【 在 xuehuanran 的大作中提到: 】 : 嗯，谢谢。。分布式机器学习系统是啥，类似tensorflow底层这种的吗？”
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“我觉得看你自己的兴趣方向咯，如果是想搞理论研究，那这些用处不大，不看也罢；如果想走偏工程的，那最好还是看一下，比如，如果想搞分布式机器学习系统，那这俩是必须要看的。”
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“你这个r = 210.0是不是太小了点？如果有100个小球都在100高度，T=1，那么每个小球只有0.01的时间，那g=2h/t^2=2000000，所以这个r应该至少大于这个数才行吧”
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