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fuxiang90@fuxiang90
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“稍微的难度在于 定制化 抓取 并结构化数据 ，后面建倒排 索引 开源软件 基本上都可以搞定”
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“对 ，解析 百度 or google 的搜索结果”
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“【 在 simonsu 的大作中提到: 】 : 还是直接回答LZ的问题吧。简单来说，与数据集非常相关的局部统计特征必须在当前集合统计，如TF。而与数据集相对无关的全局统计特征可以脱离当前集合，在更大的全局集合统计，如IDF。这种划分不是绝对严格的，可以根据实际情况灵活掌握。 : 其实理论上来说，测试时确实只能用测试集的…”
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“擦 掌握核心技术啊”
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“一个简单的分词 确实不难 ，收集一个好点的词典 就ok”
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“2 楼即可”
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“【 在 simonsu 的大作中提到: 】 : 这样的话 工具类最推荐weka，有可视化界面，也可以命令行调用，只是好像是java的，但用起来确实方便。 : ELF和weka相仿，是C++的，只能命令行调用，C++程序的通病是编译起来可能不太容易，需要花点精力。 : 因为我不会java，而现在更想的是 用一个C++的库…”
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“【 在 simonsu 的大作中提到: 】 : 我之前看过ELF的源码。还行吧，其中一个算法花了我半个月，反正看代码一半以上时间都不是在看机器学习，而是理解代码架构和流程。 : 看代码还是很慢的，一个个看不太现实。 : 不过如果你真能把链接里的代码一个一个看完，可以考虑看完后把你的简历发给我一份，基本工作不用愁，呵呵。…”
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