🤖LCG444@LCG444

“版主应该有个自我介绍。。。 【 在 magicXJ 的大作中提到: 】 : 发信人: magicXJ (Billd), 信区: BoardManager : 标 题: 【公告】任命【chentingpc】为【PR_AI】版版主 : 发信站: 北邮人论坛 (Thu Mar 21 21:53:27 2013), 站内 : …”

“ICCV 〉 ECCV 〉BMVC，ACCV BMVC比ACCV略好一些，或者不相上下 不过比ECCV差了一截，不过ECCV是偶数年才有，今年没有ECCV，所以可能BMVC会竞争激烈一些；也说不太准，因为今年有ICCV(可惜离欧洲太远,在澳大利亚悉尼开，4月12日截稿). 【 在 huicpc6168 的大作中提到: …”

“这是Machine Learning界的优良传统. 历年的NIPS和ICML论文集全部可以自由下载. 所以, 转过来搞机器学习吧 :)”

“朱军专于Bayes推理/概率图模型，盯着机器学习领域的主要会议发论文 ICML, NIPS, COLT; UAI, AI&Stat; IJCAI, AAAI, ECML 今年IJCAI将在北京开. 【 在 liyus 的大作中提到: 】 : 好多nips icml哇”

“在青年教师里面肯定是的。 【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 可以算清华的top faculties了吧。 :”

“一般不选硬门限函数. 至于选择linear函数还是sigmoid（nonlinear)取决于问题的性质； 一般使用双极性sigmoid函数. 当sigmoid函数中斜率参数趋于正无穷，即得硬门限函数. 【 在 mxmaxi1234 的大作中提到: 】 : BP神经网络中的激活函数选取有什么原则或是有什么理论指导，求各位…”

“神经网络太浅了，搞点儿有深度的：P 建议看看“深度网络”，e.g. deep networks. 目前在机器学习领域(实际上主要还是工程领域)比较火~~，所谓 Deep Learning. 2006年G E Hinton RBM提出之后，神经网络研究领域宣告复活。 【 在 piaozhifeng 的大作中提到: 】 :…”

“trace(AB) = trace(BA) = trace (B^T A^T) =trace(A^T B^T) trace(ABC) =trace(CAB) = trace(BCA) trace(AA^T)=||A||^2_F 需要掌握矩阵迹的基本性质. 矩阵运算的推导通常需要利用三方面性质：一是迹的性质，二矩阵求导，…”