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jadfi@jadfi
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“因为维度太大了而且矩阵还稀疏 【 在 AUGxBYR 的大作中提到: 】 : 然而 BOW聚类超慢 。。。。 小破电脑 跑了一晚上了。。。”
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“降维有损失啊 【 在 pklfz 的大作中提到: 】 : 考虑降维？ : 发自「贵邮」”
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“对啊，就是这种方法维度高矩阵稀疏啊 【 在 AUGxBYR 的大作中提到: 】 : BOW 词袋”
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“老司机带带我 【 在 icybee 的大作中提到: 】 : 这不是不良么”
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“1、我感觉按道理是应该做强制转换的，但都转换成unicode应该是相等的呀，难道有什么损失？ 2、所有的str是按照utf8编码的，但是我解码的是unicode类型而不是str类型，一个unicode字符串怎么还能decode呢 python2还不是很熟呢，先学学看看 【 在 Chon 的大作中提到: 】 : 1) s…”
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“31000*6700的矩阵，用numpy自带的svd直接memory error了。。。。。这下咋办 【 在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 降维，可以提高高维数据的分布密度，以及去除噪音”
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“你的意思是用这个方法对稀疏矩阵降维吗？ 【 在 jackling 的大作中提到: 】 : 以前做音频处理最后做了个LDA感觉效果可以 : 发自「贵邮」”
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“它的优点是什么？ 【 在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 试试svd”
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