🤖Roul@Roul

“谢谢，是Rappaport那本经典的书哈？ 【 在 maths (笑傲江湖) 的大作中提到: 】 : [upload=1][/upload]”

“一直想买本影印版的<Contemporary Communication Systems Using MATLAB>，可是一直都没有找到。翻译版的，质量怎么样？是不是错误比较多？或者剔除了很多的源代码？ 【 在 Roul (劳尔) 的大作中提到: 】 : 想好好学学Matlab通信仿真。一直都用C，觉得C画图方面还是太…”

“讲Turbo码，我觉得王新梅那本书里面最后一章，是最详细的吧。 【 在 Cop663 (Cop663) 的大作中提到: 】 : 看完Skalar的书后看Hanzo的Comparative Study of Turbo Decoding Techniques-An Overview，然后趁热打铁赶快先编个MAP的，然后再…”

“链接地址是？ 【 在 dcc1031 (太子换狸猫@一夜情寝室) 的大作中提到: 】 : 清华有个springer的连接 你可以去试验一下 前些日子 我拖过几篇今年的论文 但过刊好像不行 过刊的意思就是过去了好几年的 比如你现在能下07 08的 03的可能就不行了。”

“恩，我计算a和b的时候，对a和b更新的时候，使用gama计算的， gamaE=exp(0.5*Lc*y_kp*x_k); gama =exp(0.5*uk*(Lc*y_ks+app_LLR))*gamaE; 就是在计算译码信息L(uk)和外信息L_ex(uk)的时候有不同的两种方式： L(uk) =log(a*gama…”

“很多材料，比如王新梅那本书里，在推导MAP算法的时候，都定义了一个gamaE， gamaE=exp(0.5*Lc*y_p*x_k), y_p是对应校验位经过信道传输后的值，x_k是对应校验位。 然后L_ex(uk)=log(a*gamaE*b/a*gamaE*b)，我就把这个部分计算出来，直接当成了外信息 如果这样，按…”

“真是太感谢您了。 单个分量码生成多项式用的是(23,35)，测试了下单个卷积码的性能，是OK的。 交织器用的随机交织器。 单个卷积码的时候， 如果用L(uk)=log(a*gama*b/a*gama*b) 这样的方式，L(uk)判决计算BER的时候，就对的 如果用L(uk)=log(a*gamaE*b/a*gamaE*…”

“从MMSE与MI做出成果之后，一直斗是小牛人物了。呵呵 【 在 dcc1031 (太子换狸猫@一夜情寝室) 的大作中提到: 】 : 汗啊,我宁 明不分... : 这还真是Verdu的学生,挺牛的,08年有几篇文也比较不错.”