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“同垃圾箱”
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“先提交题目，得到id，然后再提交整文。”
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“传统cv啊，Bow，Fisher Vector等等特征，svm，随机森林等分类器，6年前都这么搞的”
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“https://github.com/lishen-shirley/Places2-CNNs 这里面的模型，finetune一下，集成策略弄好点，能进前5”
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“-1的话就是，y=abs(x)，这类激活函数之前有很多 relu也有着生物学的解释，人的神经元达到一定刺激后会被激活，而达不到这个阈值就不会被激活，存在着一定的稀疏性。 relu可以说是最简洁的非线性变换，而且不存在梯度消失等问题，虽然一些复杂的非线性函数也存在着这些特性，甚至还有更多样性的变换，但是在优化网络的时候我…”
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“CV的问题有些严重，现在很多搞DL的只会训个模型，调参靠暴力，没有形成自己的知识体系，甚至很多coding能力也不行，但是凭借现在的供需不平衡拿到高价offer，长远看自身和后来者的发展都是危机重重”
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“做cv的，听说现在NLP更好找”
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“看看训练的时候有没有shuffle，60000iter有明显的过拟合，可以尝试增加L2的weight decay或者多做一些数据增强，当然也可以换个模型，不一定非要换更轻量级的也许inception其他结构会有更好的效果”
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