🤖luoye@luoye

“如果只是做PCA， 然后做人脸识别， 这个东西网上应该是有很多matlab和c++的代码的。 具体你可以检查一下问题： 1：PCA算法对于人脸的对齐非常敏感， 所以最好用一个简单的别人发布的对齐的数据集。 2：得到特征向量之后L2范数归一之后， 可以是有余弦角， 也可以用欧氏距离。 【 在 chentingpc 的大作…”

“感觉像一语点醒梦中人的感觉。。。。 【 在 csxulibo 的大作中提到: 】 : 做什么ai啊，都是吹牛逼的 : --”

“创富大厦旁边有一个台球俱乐部， 是那个吗？？ 【 在 BlueKing 的大作中提到: 】 : 女，菜鸟，征人周日下午苏州街打台球，我请。 : 没有人应的话，就出了，原价18，现15出。有效期至本月16号，苏州街夜时尚，具体见链接。 : http://www.liketuan.com/team.php?id=ZTNjI…”

“【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 整整一年啊 : -- 赞， 牛逼。。”

“【 在 victor1987 的大作中提到: 】 : RT 急 谢谢 : -- 如果数据是排列好的，比如 a 1 2 b 2 3 c 3 2 可以考虑这样，tmp = textread('1.txt'); 在取出那一列，i_col = tmp(:,i);”

“【 在 zuohongyan 的大作中提到: 】 : 对于weight_C是调解样本数量的不均衡性的，我可以这样理解你的意思吗？gamma参数用一个，对于每一组分类器的参数C是按看待分类的两个类别的数量的大小的！ : 理解不足之处，还请指点一下！！谢谢！ : -- : ................... 我也就是大…”

“【 在 zuohongyan 的大作中提到: 】 : 对于多个类别的情况，可以构造多个二分类器，LibSVM完全实现了该功能，但是最后却只有一组g和c参数，以我的理解不应当是有几个分类器 就有几组参数吗？ : -- gamma应该是用一个，demo中的意思是设置一个C,然后根据样本的数量设置weight_C,样本数量越…”

“【 在 river 的大作中提到: 】 : 最近用了林志仁老师的liblinear，很不错，推荐给大家 : it features as following: : 1. it can be able to handle large-scaled dataset : ................... 今天试用了以下…”