ajin@ajin
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“玩不难，拿来吃饭难，想靠它出人头地难上加难 【 在 duvet 的大作中提到: 】 : “服装设计”很难么？”
“迷宫问题当然是dfs啦，最短路径用dp。”
“我都看《天桥风云》哎~~，话说那些“女神”懂服装设计？可苦了那些服装设计师了，哎，中国服装设计师在牛逼也没啥用”
“这没法子，现在这年头，能穿的出去的衣服都这价钱。zara、hm已经算消耗品了（再便宜没法穿了）。就不用说什么mcqueen、armani之类的了。就算是国产品牌太平鸟、利郎也都上千。我倒觉得西装买贵点不亏。男人嘛，几件基本的单品是必备的。合身有品质的西装、一双真皮的皮鞋和一件永不过时的皮夹克。。。 【 在 zbw188…”
“5cm,izzue collection的西装满足你的要求，不过稍微贵些，基本都超过1000，1000以内可以去zara，hm看看”
“预处理是肯定要的、因为输入图像有以下几点偏差：亮度、对比度、视角、图片尺寸等（但不一定全都需要），基于色彩信息的分割分类算法还是不少的，但别人的算法应用背景应该和你这个不会完全符合，我印象中有通过判别细胞染色颜色来判定癌症的论文。你要想做到很高的识别率，估计自己还得针对你自己的这个应用做一些改进。其实你要是能改进好了，…”
“我可不是大神。。。。。你要做成第二种首先是你要把所有种类的电阻都要“告诉”算法，算法对这些数据进行一个处理，得到一个特征值。然后你输入新的电阻，算法计算它的特征值，然后进行比对，符合上面的那个标准就判定为哪个。你需要的是1，找一个好的基于色彩信息的算法，提取出来每一种电阻的特征值。2，利用机器学习（SVM或者级联分类器…”
“图像识别大多基于灰度图，我没用过色彩信息进行过分类。但我觉得你找几个利用色彩信息识别的算法应该能达到不错的识别率。我不知道你是想做成；1识别每一个色环进行计算还是说2，利用样本训练，整体对图像进行分类。个人觉得第二种简单点。”
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