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silvermoon@silvermoon
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“哪个比赛？总共两月多 【 在 Prestige 的大作中提到: 】 : 6666～楼主搞了多久 : 发自「贵邮」”
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“我不是很理解你说的情况，如果你是想随意改变seq的窗口大小，可能用fit_generator加些处理会比较好。”
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“按我对LSTM的理解，这里看起来很多并联CNN，但实际上只有一个，你就一张张组成seq进去就好。不过我也没有玩过CNN+LSTM，不确定是否可行。按理说，LSTM的loss是可以传回去的。”
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“要不要训练某个部分，可以通过设定trainable的flag，范例如下： https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-freeze-keras-layers 如何使用某个pretrained model中某个layer的weight，可以读取hdf5来实现，相关iss…”
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“...keras随便建个model train train就好，HOG什么的才麻烦”
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“自己算不就好了，懒得写就换sklearn”
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“谢谢 【 在 liyus2 的大作中提到: 】 : 立马”
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“您好，可以问下实习开始的时间么？”
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