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silvermoon@silvermoon
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“theano是自动求导吧？楼主要实现adam之类的算法么”
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“结果很可能会overfitting，楼主还是找个别的法子吧。或者你有兴趣去改adaboost里boosting的方法，只是感觉意义不大”
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“SVM解得是線性可分的問題，但是現實中data會有很多noise，可能無法找到一個plane分開它們。所以，我們可以找一個允許些許錯誤的plane去把data切開。hard margin -> soft margin 【 在 zhaotong0312 的大作中提到: 】 : 求问楼上大神们…软边界svm是什么 : 发自…”
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“哪来的线性不可分SVM，SVM不都是找个hyperplane把data切了么。你以为的非线性切分plane其实不过是在低维空间的转换罢了。 用SGD那是因为data太多没办法，跟核函数什么关系。 能用second order的gradient谁愿意用first order的。”
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“看training loss和valid loss的变化就好了”
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“下面那个是归一项，我记得做优化的时候一般都不会算吧”
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“【 在 niexingxing 的大作中提到: 】 : : 放到哪儿去啊？”
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“这步骤没错啊，把对应的两个“.py”文件和一个“.so”放进去了就好”
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