Zelda@Zelda
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“重新训练了一遍，画了个图，看样子应该就是过拟合了。原版的Resnet上是没有Dropout的，我比较纳闷的是为什么人家效果都那么好。 【 在 hyx0215 的大作中提到: 】 : 1、训练集能正常收敛证明网络结构是没问题的，没用cifar-10训过不过100%的正确率有点厉害了，网上查了一下cifar-10训练集好歹…”
“感谢您的回复。 这其实恰好是我认为在这个应用场景中统计机器学习意义不大的原因，基于分类的模型的上限就是人工做标注时用的规则。 对于未知入侵，是不是LSTM的序列预测模型会更有效呢？ 【 在 sinianbentu 的大作中提到: 】 : 完全依靠人设定的规则检测入侵存在一个问题，当不在规则范围内的入侵它识别不了，所以要…”
“统计机器学习有什么好的思路吗？ 我觉得这个东西的本质虽然还是分类，但是把它当成短文本分类那效果肯定是比不过基于规则的专家系统的——因为机器学习不过是在学习人工做分类的规则罢了。 【 在 jaegerstar 的大作中提到: 】 : 不一定要用DL那一套吧”
“自己用的话搞个免费的DDNS服务就行了，缺点就是域名看着丑。”
“Switch太爽了，一月一大作，我现在Zelda 80+小时，马车8 25+小时，Splatoon2 10+小时，基本已没时间玩PS4和Steam了。”
“One Liner是最没意思的解法。但是用Python刷提倒是挺好的，真练算法啊。一样的笨算法，用C++轻松过，用Python能过就见鬼了。 【 在 NachtZ 的大作中提到: 】 : leetcode没法很严格的限定超时时间。所以你的方法能过也很正常。你有看到第四题要求你时间复杂度么。你的方法，时间复杂度是(m+n…”
“当年用实验室的网挂了一个暑假(BIOS设置定时开机，以防断电)，现在已经毕业两年半了，分享率依然将近3，哪有什么投入……”
“Splatoon2咸鱼上300-330的比较多。我上周运气好，280收到了张欧版的，卖的那老兄还坐地铁给我送过来了……”
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