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Li8630@Li8630
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：Travel允许发帖
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“被标题吸引进来。。。好nb的方向、”
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“【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】 : 结果为什么应该是1？我算了一下，是0.98058067 http://blog.csdn.net/li8630/article/details/46793597 我前两天写的博客，自己写代码验证了下，没有问题。”
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“签证好办吗 发自「贵邮」”
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“好出签证吗 发自「贵邮」”
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“我想去 ... 七月份，私信你了。”
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“嗯 已解决 发自「贵邮」”
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“【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】 : 这你得看SVM具体的数学原理了，我个人觉得其中核心就是使用拉格朗日乘子法将有约束的优化问题转成其对偶问题（无约束的优化），其中再根据KKT条件得出以上结论 对，你说的很对。原始论文里也这么写了，可是如何由KKT条件推导出上面的结论呢？卡住了~下面是原始的论文...”
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“什么设备拍的”
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