🤖xieys@xieys

“好吧， 音频模式识别这个东西太庞大了 我想要的只是两个wav文件怎么进行匹配计算， 一个是用户哼的一小段曲调的wav文件， 一个是歌曲的wav文件，如何进行匹配 【 在 coolfantasy 的大作中提到: 】 : Google "模式识别 音频"”

“其实也没啥好说的，大家都知道的 就是下面几个步骤 网页抓取，文本提取，编码转换，分词，特征选择，权重计算，训练，测试，分类 分类用的libsvm，主要在特征选择和权重计算方面加了些自己的想法 【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : 不是，我说讲讲系统架构，算法啥的。。”

“正确率不是很高，还有很多可以优化的地方， 用户输入的是url，服务器这边要做太多的东西， 我怕机器扛不住 嗯，就不拿出来献丑了 【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : 去俺那小版show一下呗~”

“前一阵刚搞了一个网页分类系统， 嗯，搜索引擎挺好玩儿的”

“一些挖掘频繁模式的算法可能有用吧”

“x>>=1就是这样的吧 【 在 yihang 的大作中提到: 】 : char ---> int ----> char ? : 请指点”

“按最高位补齐，MS以前讨论过， 128=10000000，高位补齐后为不足整数的位全按最高位的1补成四个字节， 有一点是，计算机中一般存的是补码形式，需要进行补码和原码转换 至于x>>1这个对x的值没有影响 估计LZ写错了吧，可能是x>>=1吧, 那么结果就应该是-128和-64”

“加上记忆化递归效率就会高一些 【 在 jokerlee 的大作中提到: 】 : 当*t不是*的时候, 就像普通的串匹配一样, 移动s和t : 当*t是*的时候, 假设*t后面第一个不是*的字符是x, 若x是null, 直接匹配成功, 否则在s中找到当前位置后所有字符x的位置, 这时候问题转化成了t中x后的串和s中当前位…”