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sinianbentu@sinianbentu

镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:KaraOK允许发帖
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基于ML的入侵检测其实已经做了很多年了,上学期写机器学习应用于网络空间安全综述的时候就看到很多paper,传统的做法都是人来做特征工程,现在用DL不用自己做特征工程了呀。

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现在的趋势是不用ML发不出文章啊。。。还用传统基于规则的,审稿人会argue的。

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这个课题,08年就有人写过了,网研院的老师也写过,发表在CCR上的

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即使你有真的数据,也不够真实,因为你的拓扑、网络环境也不是真实用到的那样 【 在 qq1176694448 (白衣渡江) 的大作中提到: 】 : 那毕竟还是仿真数据啊。

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量力而行吧 【 在 qq1176694448 (白衣渡江) 的大作中提到: 】 : 那毕竟还是仿真数据啊。

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不要执着于用现成的,一般文章都是自己编的程序跑出来的数。。。找好对比拓扑就行,分别跑一跑不同流大小级别的程序,记录流完成时间,就可以了 【 在 qq1176694448 (白衣渡江) 的大作中提到: 】 : 都是图线,没啥数据。。。

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我只是个研二的,具体也没没做过,只是平常看sigcomm和nsdi两个会议上有很多数据中心网络的文章,你搜搜应该就能找到 【 在 qq1176694448 (白衣渡江) 的大作中提到: 】 : 求大神,贡献几篇有性能指标参数的文章或者数据,否则我要被我导师,活活喷死了。。。

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