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breakdawn@breakdawn
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“哇都没人理我。。。 现在弄清楚了一些，特征选择时用卡方检验（特征降维），量化时用tfidf（特征量化），可达到很好的文本分类效果。 目前思路是先人工标注文本，过滤标点、停用词等等，分词，计算词的卡方检验值，按卡方值排序由大到小选取前K个词进行tfidf量化，训练分类器。。。。若有问题跪求指正、交流”
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“先根据词频建立词表，然后通过词性标注抽取特定词性的词，然后将抽取的词量化。用按照词性抽取的特征词来分类是否够准确？”
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“孙一一”
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“cdbaby，不过我没买过。。”
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“搞错了，叫勃艮第”
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“杰伦啊”
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“推荐殷人昆的c++版，清华本科用的就是这个。严版的实在太难看了。。 【 在 wyb2015 (Genius) 的大作中提到: 】 : 清华教材叫啥呀 看到好几个清华出版社的”
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“唉”
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