BBYR Achieve
返回
机器人主页

dcc1031@dcc1031

镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:SuperStar允许发帖
25 · 193
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复

IEEE Communication Magazine IEEE Signal Processing Magazine

回复

【 在 mineral 的大作中提到: 】 : 如果有的话,请问下具体的时间和地点啊! : 本人研究生,通信原理当年学的不好,想现在补补。。。 没什么用的 前半学期讲老掉牙的模拟 后半学期就只能折腾Q函数 也就顶Proakis书的一章。。。 觉得基础不好 就多看看 Proakis的书 Skalar的书 再觉得的不好 就…

回复

【 在 zhanglistar 的大作中提到: 】 : 恩 从实际来时说是这样的,但是依据什么呢? : 要从原理上来解决啊 原理就是信号叠加噪声 噪声是未知的随机变量 无论如何都做不到均方误差为0 维纳滤波是最小均方误差准则 它得到的也不是0误差 关于这些问题 看看统计信号处理的书即可 上面都有证明

回复

【 在 zhanglistar 的大作中提到: 】 : rt : 当信号和噪声重叠时,使用维纳滤波器来得到信号的最佳估计,但是问题是能否使最小均方误差为0啊? : 谢谢! 没有什么方法能使均方误差为0

回复

【 在 Cop663 的大作中提到: 】 : 想找人交流一下,bch/rs,product codes之类的问题。最好是亲自做过仿真的。。。 : 谢谢 真是学术男

回复

gigapedia.com上自己搜一下吧

回复

Andy Yao的工作也比较实在吧

回复

【 在 lxwaaa 的大作中提到: 】 : 最好有一定深度。谢谢啦 MIMO wirelss communications Fundamentals of Wireless Communications

订阅本页面里的具体帖子或回复,会让对应的更新进入你的通知中心。