earl@earl
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“日出的时候还在车里面。自己没车，同事是后来改变主意了，就晚了点 【 在 ehandy 的大作中提到: 】 : 没看到日出的片子啊 : 【 在 earl 的大作中提到: 】 : : 呵呵，确实。我差点放弃早起，太冷了 : ...................”
“呵呵，确实。我差点放弃早起，太冷了 【 在 ehandy 的大作中提到: 】 : 能遇上起雾太幸运了，我去两次了，3点起床越野车到山上，等一早晨拍日出，都没遇到起雾 : --”
“正好天上有云，感觉上天了”
“ai范围很广的 计算机的自然语言处理方向 信通的模式识别都算”
“【 在 wqchen 的大作中提到: 】 : 我根据UMDHMM模型改了一版代码，发现模型估计过程中delta的值偶尔会上涨而不是一直变小，请问这是否不合理呢？ : -- 也有可能啊。还能防止局部最大化 隐状态也不是啥都隐啊。。真隐了，你都不知道有那个东西存在，还估计啥 你可以去搜搜论文把。我知道k-means有对应的…”
“lz说的是无监督算法吧 初值一般都是随便设置。但也有一些方法，比如你弄三元模型，可以先用二元模型的训练结果初始化三元模型的 隐状态数目可以根据先验知识设置，没有太好的方法来知道弄成多少合适。”
“idf是一个全局的特征，需要文档库才能统计的，如果只有一个文档，怎么计算idf呢。。 tf-idf就是综合了一个词的全局特征的，在单个文档内部的特征”
“【 在 firefox 的大作中提到: 】 : PRIS检索组？ : 【 在 zuohongyan (北国飞燕) 的大作中提到: 】 : -- : ................... 恩，智能科学的李老师也弄这个”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。