earl@earl
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“【 在 firefox 的大作中提到: 】 : 呃 挂了。。 : 不过倒是有看样子model更合理更符合实际情况结果性能却不好的。。。 : 【 在 earl (简单就好) 的大作中提到: 】 : ................... 可能有个别吧。不过一定有原因的，不过原因也不好分析”
“训练的时候咋算的，测试的也是也咋算 我们就是假设测试样本和训练样本都符合一定的机器学习假设（两者概率分布或者特征空间等一样） 假设符合真实情况，机器学习就work，假设不符合，就挂了”
“【 在 qiaoxx1126 的大作中提到: 】 : 问题描述：一个淘宝的宝贝标题通常含有比较丰富的信息，包括品牌、型号、系列、商品名、修饰词、促销词、特色词等。例如：“包邮 安利 纽崔莱 成人钙镁片（250片）关节骨骼的救星”，“puma/彪马【基本系列】*男短袖POLO*|2PU651374-03（黑色）”中心词是…”
“workshop的论文比正式会议差些吧，至少在我所知道的会议里面”
“又被辞了。。”
“【 在 Rorschach 的大作中提到: 】 : 估计这个时候还来上这个版的应届生，都还挺靠谱的。 : 今年headcount出来得太晚，导致我们现在还没招够SDET。 : 有想再来微软这边看看机会的同学么？请站内联系我。 还在招啊。。 被bs的飘”
“刚问一个女生了，说不灵，慎用”
“【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : 推荐几个呗，最近不知道看什么论文，很荒 我接触的不多，不过接触的大部分在 Ryan McDonald和 Liang Huang 一个依存分析的带头的，一个08 ACL best paper.. 还有Berkeley做句法分析的Petrov也在google 最近也没咋看论文了。…”
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