🤖firefox@firefox

“模式识别实验室有很多方向，音频，图像，信息检索，网络管理等等。 郭老师现在应该不直接带学生了，学生交给其他老师带。 图像处理相关的话，我知道的有张洪刚老师，董远老师，还有原来电院那边的蔡安妮导师组。 【 在 songdaijian (宋代建) 的大作中提到: 】 : 请教师兄师姐们，郭军老师的研究方向是什么啊？ : 官…”

“这个应该是挺难的。 看看语音信号处理和模式识别相关的书吧。 【 在 kenny3003 (骑士精神) 的大作中提到: 】 : 实时的语音，分析期中是不是有笑声 : 这个难度有多大，有没有一些基础的东西能让我了解一下 : 多谢各位 : ...................”

“libSVM or SVMLight or ..... 【 在 tingyu (tingyu) 的大作中提到: 】 : 谁有SVM的工具箱啊！！！急用！！！谢谢大家！！！”

“呃 挂了。。 不过倒是有看样子model更合理更符合实际情况结果性能却不好的。。。 【 在 earl (简单就好) 的大作中提到: 】 : 训练的时候咋算的，测试的也是也咋算 : 我们就是假设测试样本和训练样本都符合一定的机器学习假设（两者概率分布或者特征空间等一样） : 假设符合真实情况，机器学习就work，假设不符…”

“突然发现我写错了。。。。 是 programing collective intellegence .......... 【 在 firefox (火狐) 的大作中提到: 】 : 实用点儿的话我觉得collective programing intellegence 也不错 : 算法都有相应的python代码实现，很适…”

“虽然我不是做文本分类的，但是LibSVM还算用过： 1. LibSVM作者说是可以用于largescale数据集的，而成千上万个样本不算多，LibSVM完 全可以胜任； 2. 常用的需要调整的也就这俩了，还有一些其他的参数对训练影响不大，你可以参照下 LibSVM的论文。 【 在 zuohongyan (北国飞燕) 的…”

“啥问题直接版上发帖讨论呗 【 在 zuohongyan (北国飞燕) 的大作中提到: 】 : 最近在用LibSVM，在此看一下有没有做过或者正在做这方面的同学，共同探讨一下！”

“实用点儿的话我觉得collective programing intellegence 也不错 算法都有相应的python代码实现，很适合入门。 【 在 firefox (火狐) 的大作中提到: 】 : pattern recognition and machine learning : cv的话先看看opencv呗”